广义低秩回归的数值方法

作者:郑航; 刘新国
来源:中国海洋大学学报(自然科学版), 2022, 52(S1): 102-106.
DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20220121

摘要

低秩回归模型作为一种降维技术,在多个领域得到了广泛的应用,如信号处理(也称为降秩维纳滤波)、神经网络(也称为非对称PCA)、时间序列分析和计算机视觉。本文研究了广义低秩回归问题,给出了其通解表达式,还给出了解唯一的条件,研究了极小酉不变范数解,进而运用MM思想给出一种数值解法,并用数值实验验证了其有效性。

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