基于BP神经网络的多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定

作者：施骏; 杨翎; 柴世栋

来源：化工设计, 2021, 31(06): 31-1.

DOI：10.15910/j.cnki.1007-6247.2021.06.009

• 抗震鉴定
• Bp神经网络
• Visual Basic

本文运用BP神经网络强大的非线性映射能力,以及自学习、自组织和自适应的能力,探讨BP神经网络技术在A类多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定中的应用。应用BP神经网络建立各输入变量(影响因素)与输出变量(影响系数)之间复杂的非线性映射关系,通过输入类似工程案例进行自学习,最后学习完成的BP神经网络自动将待求解问题与学到的知识进行匹配,推出合理的影响系数、局部影响系数取值,使抗震鉴定结论客观真实。文中采用面向对象的程序设计思想,开发了基于BP神经网络的多高层钢筋混凝土房屋抗震鉴定系统,并应用于实际工程。