边缘检测是一种尝试从图像中提取有效部分的方法,主要捕获图像像素的急剧变化和检测重要的区域;为了更有效地进行边缘检测和抑制噪声,文章中对常规形态学边缘检测进行了改进,采用了多阈值分解对灰度图像进行二值化处理和分解,之后对图像进行了基于二阶拉普拉斯算子的LOG边缘检测,在初步提取出图像边缘后,又进行了多结构形态学滤波来实现对图像边缘进行进一步边界增强;实验结果表明,该法保留了更完善的边缘信息,有效消除了叠加噪声。
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