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摘要
稀疏表示分类方法在图像遮蔽、弱光等情况下具有良好的应用及识别效果,但在测试样本少的环境下仍具有一定局限。将稀疏表示分类算法联合概率协同表示分类算法,以稀疏表示系数增强概率系统表示分类算法的表示系数,采用FERET、Multi-PIE与FRGC人脸数据库进行实验测试。结果显示,稀疏增强概率协同表示分类算法能够显著提升人脸识别的准确率,相比其他传统表示分类算法的识别准确率有一定程度的提升。研究结论为复杂人脸图像识别场景的应用提供实践参考。
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单位四川民族学院
