提出了一种基于重尾分布假定的部分线性变系数Tobit回归模型，并结合贝叶斯理论和MCMC算法给出了模型参数的统计推断结果。最后，数值模拟和实证分析表明，与正态分布假设下的部分线性变系数Tobit模型相比较，所提出的统计模型能够得到更稳健、更有效的统计推断结果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
