人工智能的演化形成了符号主义与联结主义人工智能两条代表性进路。符号主义人工智能的优点在于推理过程透明、可解释,但存在不完备、框架问题和知识接收瓶颈等问题。联结主义人工智能的泛化能力和可移植能力强,但缺陷是算法不可解释性、过拟合等问题。符号主义与联结主义人工智能有着显著的融合可能性,在新一代人工智能背景下,两条进路的融合又产生了新的路径,在基于神经网络的逻辑推理、符号表示的机器学习、认知图谱及其推理、机器学习与论辩挖掘等交叉领域表现出强劲的融合潜力。
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