基于经验小波变换的轴承故障诊断研究

作者：冯博; 李辉; 郑海起

来源：轴承, 2015, (12): 53-58.

DOI：10.19533/j.issn1000-3762.2015.12.016

• 滚动轴承
• 故障诊断
• 经验小波变换
• 经验模态分解
• 小波变换

针对经验模态分解(EMD)易产生模态混叠、受噪声影响大的难题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的轴承故障诊断方法。EWT综合利用了经验模态分解和小波变换的优点,通过构建自适应的小波滤波器组,提取信号中包含的不同固有模态分量,能有效消除模态混叠现象,提高信噪比。首先利用EWT将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后计算各固有模态函数的包络谱和时频谱。通过仿真信号和齿轮箱轴承故障振动信号的研究表明:EWT能有效提取强背景噪声中的微弱信号,提取轴承故障特征,其性能优于EMD和总体平均经验模态分解(EEMD)。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 石家庄铁路职业技术学院