一种学习的水声传感器网络ALOHA协议

作者：林灿; 陈柯宇^*; 程恩; 林文

来源：哈尔滨工程大学学报（英文版）, 2020, 41(05): 705-711.

• 水声通信
• 信道资源
• 随机竞争
• L-ALOHA协议
• 学习
• 最佳传输时刻
• 吞吐量
• 平均端到端时延

针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包。仿真结果表明:L-ALOHA协议在吞吐量和平均端到端时延方面优于UW-ALOHA(Underwater ALOHA)协议和UWS-ALOHA(Slotted ALOHA)协议。

• 单位
  厦门大学; 闽江学院