SPOC模式下“计算机辅助工业设计”课程的学习行为分析

作者：成振波; 柯善军; 秦燕

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2019, (09): 149-155.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2019.09.024

• 计算机辅助工业设计
• 小规模限制性在线课程
• 学习行为
• 相关性
• 回归分析 computer aided industrial design
• SPOC
• Learning behavior
• correlation analysis
• regression analysis

为了实现"计算机辅助工业设计"课程的小规模限制性在线课程(SPOC)模式改革,对课程模块和考核方式进行了重新规划,并通过在线课程后台数据分析,研究学习行为和学习成绩之间的影响关系.通过对学生个人在线学习行为数据和学习成绩的相关性和回归分析,发现学生课后开始线上学习任务的早晚(学习区间)与学习成绩呈显著正相关;学生完成任务的时长(反刍比)对实操成绩有一定影响,且呈现二次曲线关系.结合学习成绩,可以发现学生个体在学习主动性、学习态度和学习效率的差异,以此采用针对性的教学策略,实现因材施教的教学目的.

• 单位
  重庆理工大学