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摘要
为解决当前网络异常信号识别方法识别结果准确率较低问题,引入人工智能检测技术,提出了网络异常信号识别方法设计。通过提取网络异常信号特征、建立网络异常信号识别模型、识别网络异常信号传输信道的设计方式,提出了一种全新的信号识别方法。通过实验分析可知,新的网络异常信号识别方法,识别结果的准确率均为96%以上,较传统方法相比具有显著优势。
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为解决当前网络异常信号识别方法识别结果准确率较低问题,引入人工智能检测技术,提出了网络异常信号识别方法设计。通过提取网络异常信号特征、建立网络异常信号识别模型、识别网络异常信号传输信道的设计方式,提出了一种全新的信号识别方法。通过实验分析可知,新的网络异常信号识别方法,识别结果的准确率均为96%以上,较传统方法相比具有显著优势。
