基于深度卷积神经网络的时尚衣物搭配方法研究

作者：高洁; 张键

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(22): 180-183.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2745

• 卷积神经网络
• 时尚衣物搭配
• 深度学习
• Inception V3网络模型
• 图像处理

本文利用卷积神经网络算法,提出了基于Inception V3的服装分类模型。首先对服装数据集进行分类,然后将分类好的数据放入神经网络的模型中训练,Inception V3模型网络结构能够高效的提取服装图像的特征,并根据服装的分类属性预测服装的类别,进而得到不同类别的服装之间的搭配度。最终,本课题在现有的网络模型基础上提出了基于Inception V3的服装搭配模型,它能够实现服装的分类预测以及服装之间的搭配度预测,因此能够在一定程度上解决实际生活中遇到的衣物搭配问题。