临安山核桃产量的Lasso-灰色预测模型研究

作者：冯亚枝; 胡彦蓉^*; 刘洪久

来源：林业资源管理, 2021, (01): 94-102.

DOI：10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.01.013

• 临安区
• 山核桃
• Lasso-灰色模型
• 产量预测

为实现对山核桃(Carya cathayensis Sarg)产量的精确预测,分析了气候因素和种植规模对山核桃产量的影响,建立了Lasso回归和灰色预测组合模型,并以临安山核桃为例进行实证研究。结果表明,与Lasso-BP,Lasso-RBF以及Lasso-GRNN这3种模型的预测效果相比,Lasso-GM模型预测精度较高,平均相对误差达到6.99%,能够较好地掌握山核桃产量的变化规律。同时,预测结果也显示,到2024年临安山核桃产量处于稳步增长的态势。

• 单位
  浙江农林大学