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摘要
为了高效解决异步电动机故障问题，提出了一种基于反向传播(BP)神经网络和小波包能量分析的异步电动机故障诊断系统。采用定子电流信号作为异步电动机的故障信号，运用小波包能量分析对采集的定子电流信号进行分析，提取出相应的故障特征向量。为了提高诊断的准确性，提取信号时域、频域的特征，输入到BP神经网络中进行训练学习。经过足够多的训练后，用测试样本对其精确率进行测试。通过所提方法，可以及时排除及修正异步电动机故障，提高工厂的经济效益。
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单位上海电机学院; 电气学院
