利用机器学习进行中晚期食管鳞癌生存期预测研究

作者：乔良; 宋子珺^*; 叶可柯; 李明峰

来源：中国医学装备, 2018, 15(09): 93-96.

• 食管鳞癌
• 生存期预测
• 机器学习
• 线性回归

目的:利用机器学习技术,依据患者电子病历数据,设计针对中晚期食管鳞癌患者生存期的预测模型,探讨其对预后判断的价值。方法:收集医院5年间收治的246例中晚期食管癌患者基础资料数据,建立线性回归机器学习模型,利用梯度下降法迭代并测试;将预测生存期(P)与实际生存期(Y)进行线性拟合度对比,以评估模型预测效果。结果:经测试,预测生存期(P)与实际生存期(Y)线性拟合度呈正相关r=0.890,r2=0.791;方差分析具有统计学意义(F=303.219,P<0.001);回归标准化残差符合正态分布,预测值平均数=16.2317,残差标准差=4.73373。结论:模型输出预测生存期(P)与实际生存期(Y)呈强线性正相关,可解释实际生存期79.1%的变异,回归标准化残差符合正态分布,其结果具有统计学意义。

• 单位
  复旦大学附属眼耳鼻喉科医院; 中国人民解放军第四五五医院