为实现复杂背景下绝缘子快速、准确识别，提出了一种基于改进YOLOv3的绝缘子目标检测算法。采用K-means++算法调整anchor box，再改进Darknet-53特征提取网络，减少卷积层数和残差单元的使用次数来降低网络深度和运算量，然后增加一个尺度预测，将浅层特征信息加入到预测结果中以提升对小目标的检测敏感度。实验结果表明，改进的YOLOv3算法在绝缘子测试集上的表现良好，提高了检测速度并且准确率也有一定的提升。
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