支持向量机在航空兵部队油料消耗量预测中的应用

作者：樊荣; 朱才朝; 陆思锡; 罗家元

来源：重庆大学学报, 2012, (06): 38-42.

• 支持向量机
• 航空兵部队
• 油料消耗量
• 预测消耗
• 预测模型 support vector machine
• aviation troops
• oil consumption
• prediction consumption
• prediction model

分析了支持向量机的基本原理及算法,确定了航空兵部队油料消耗量预测模型的样本输入量,构造了航空兵部队作战油料消耗量预测函数,采用LibSVM-Matlab工具箱对模型进行编程求解,选用3个指标对预测结果进行评价。并以某空军航空兵部队油料消耗量为例,运用基于SVM的航空兵部队油料消耗量预测模型,对2009年演习的油料消耗量进行了预测,预测结果与实际值进行比较,预测精度高,为科学预测战场油料消耗量提供了科学定量的分析方法。

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院; 重庆大学