基于EfficientDet的汽车ECU分类检测方法

作者：陈文韵; 王学影; 胡晓峰; 郭斌

来源：中国测试, 2023, 49(01): 98-104.

• 深度学习
• EfficientDet
• 卷积神经网络
• 目标检测

针对传统的图像处理方法对于机械零件检测存在的检测时间长、准确率低等难点，提出一种基于EfficientDet的汽车ECU分类检测方法，将经过预处理和数据增强的ECU外壳图片样本输入神经网络训练，利用一种改进的新型的加权双向特征提取网络BiFPN和一种复合尺度扩张方法进行特征提取并匹配特征图，提高检测的准确率，利用预训练模型进行迁移学习缩减训练时长，实现ECU外壳的自动检测。将检测结果与Faster R-CNN、Mask R-CNN、EfficientDet-D0模型检测结果相比较，实验结果表明，基于EfficientDet的机械零件检测算法的识别率高于对比的其他网络模型，mAP达92.4%，在实际应用中更能够精确地检测ECU零件，满足实验与生产线检测需求。

• 单位
  中国计量大学; 杭州沃镭智能科技股份有限公司