图像修复技术在古文物保护等领域具有重要的作用，并且是计算机视觉中有挑战性的任务之一。本文提出一种基于残差网络的图像修复算法，通过使用残差网络将多尺度特征信息进行融合学习，利用学习到的特征信息在图像修复过程，根据图像纹理走向和图像细节进行微调。结果显示，该算法可以有效地修复有缺损的图像，修复后的图像可以最大程度地减少图像失真的情况。
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