城市道路客货冲突识别模型——以北京市为例

作者：刘安然; 韩媛^*; 邱荣华; 姜云; 张泽禹; 宋国华

来源：交通运输研究, 2023, 9(01): 74-85.

DOI：10.16503/j.cnki.2095-9931.2023.01.008

• 客货冲突
• 混合交通流
• 交通运行状态
• 模糊C均值聚类
• 城市交通
• 道路通行能力

针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题，建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例，首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征，划分出不同的场景；然后分别建立基于货车流量、路段速度及道路通行能力的客货冲突识别模型，并将获得的客货冲突指数1～10平均划分为5级；最后针对北京市东五环快速路和新发地区域路网，利用模糊C均值聚类进行道路运行状态判别。实例研究结果表明，东五环客货严重冲突的时段为7:00—9:00和14:00—20:00，处于轻度冲突以上的时段占88%，最高与最低的冲突指数之间相差3倍以上；新发地道路随着等级的降低，客货冲突程度呈逐渐增加的趋势，且各等级道路有区分上下行的客货冲突分布特征。模型对客货冲突的识别结果符合实际客货冲突产生的原理，可以反映出各等级道路客货冲突水平的差异，实现对路段客货冲突水平的动态识别。

• 单位
  北京交通大学; 北京交通发展研究院