针对目前煤矿设备运行状态数据规模不断增大，结构化、非结构化数据并存，存储和查询效率低的现状，设计了一种基于Hadoop的煤矿设备运行状态大数据平台。采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现设备文件数据的可靠存储，并采用HBase数据库实现结构化数据的持久存储，同时通过MapReduce对大量小文件处理过程中产生的资源消耗问题做了优化。实验表明，该平台实现了对煤矿设备状态大数据的高效存储与处理，为设备维护提供了很好的支持，并为智慧矿山的建设奠定数据基础。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
