提出一种基于关键帧的高密度细胞群体双向跟踪算法,手动标记中间帧的每只细胞,利用细胞纹理特征跟踪每只个体的运动。为解决重叠和遮挡问题,采用细胞运动学和形态学信息融合技术对其运动进行约束。针对细胞过分拥挤导致的轨迹片段,将视频的首尾分别作为关键帧,通过重新跟踪丢失细胞的方式把断裂的轨迹补充完整,并使用GPU对跟踪算法进行加速。实验结果显示,该算法能够在数百帧视频中,有效地跟踪300多只高密度不规则运动的细胞,其跟踪准确率高达93.4%。
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