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摘要
针对SAR图像目标检测任务中多目标区域目标像素聚类问题,本文提出一种结合密度聚类和区域合并的目标像素聚类算法。算法首先采用基于密度的聚类方法对图像中目标像素进行初步聚类,生成目标局部结构层的聚类区域;然后再利用基于最远距离约束的最近距离区域合并方法对初步聚类区域进行合并,进而获得目标层的聚类区域。最后根据聚类区域中像素个数特征对虚警目标进行一定地剔除,生成最终的SAR图像目标层的检测结果。实测SAR图像数据实验表明,本文算法能够有效地解决多目标场景中的目标像素聚类问题。
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单位西安电子工程研究所
