摘要
基于用户绿色出行场景,设计了一个结合技术、市场和激励机制的碳积分模块化运营系统。首先,定义了有效的低碳行为;然后建立参数评价指标体系与BP神经网络,以检测用户的出行行为,并对获取方式与归一化方式进行了说明;其次修改权重和阈值,通过不断地测算与优化,识别检测其运动状态;最后通过交通碳排放因素分解公式实现有效量化。实证分析结果显示,设定的10个参数都用上时的识别效果最好,识别率可达98.4%;在各个独立变量中,运动速度对判断的效果影响最大。
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单位安徽财经大学; 金融学院