支持向量机的研究进展

作者：刘昊; 扶炜

来源：信阳农业高等专科学校学报, 2013, (04): 110-114.

DOI：10.16593/j.cnki.41-1433/s.2013.04.031

• 统计学习
• 支持向量机
• 进展 statistical learning
• support vector machine
• progress

本文分析总结了支持向量机从提出,兴起到现在的研究成果,并重点关注算法方面的进展。对各个方向的研究都做了相应分析。并适当编程实现了性能优越的序贯最小优化(SMO)算法。最后给出了针对各种应用问题,较为理想的算法选择。

• 单位
  信阳农林学院