基于级联网络的螺栓锈蚀检测方法研究

作者：邓伟; 王洪亮^*

来源：现代电子技术, 2023, 46(19): 111-115.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.19.021

• 螺栓锈蚀检测
• YOLOX
• 二值化
• HSV颜色模型
• CBAM
• 检测准确率

螺栓作为输电线路中连接各金具的重要紧固件，长期处于恶劣环境中容易产生锈蚀，导致金具间连接不稳定，对输电线路的安全运行造成威胁。针对螺栓在巡检图像中占比较小，且背景复杂，难以检测出螺栓锈蚀故障，文中提出一种基于级联网络的螺栓锈蚀检测方法。首先利用改进YOLOX算法定位输电线路图像中螺栓的位置，通过位置信息裁剪螺栓目标，增大其在图片中的占比率；其次将螺栓图像转换为HSV图像，确定锈蚀区域各分量的阈值；然后，对图像进行二值化处理，实现对螺栓锈蚀的检测；最后，采用建立的螺栓数据集进行仿真实验，结果表明文中提出方法能够有效、精确地实现输电线路图像中螺栓锈蚀故障的检测。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学