一种基于特征提取的实时故障程度诊断系统及方法

作者：何文辉; 杨嘉伟; 唐健; 田军; 刘雄

来源：东方电气评论, 2023, 37(01): 4-30.

DOI：10.13661/j.cnki.issn1001-9006.2023.01.006

• 特征提取
• 实时故障程度诊断
• 故障预测

本文提出了基于特征提取的实时故障程度诊断系统及方法，它包括被诊断设备、实时故障程度诊断系统，实时故障程度诊断系统由运行数据采集模块、初始特征模块、故障程度诊断模块、滚动特征提取模块、实时特征模块、历史运行数据库、故障预测模块、故障诊断及运维建议模块组成。该诊断系统能根据初始特征实时诊断故障程度和故障发展趋势，采用实时特征和历史运行数据得到故障预测信息，根据故障程度、故障发展趋势和故障预测信息做出正常运行、带故障持续运行、带故障减负荷运行、持续观察、尽快维修、立即停机维修等运维建议，带故障运行时给出安全运行范围避免发生不可逆故障。

• 单位
  东方电气集团东方电机有限公司