基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价

作者：陈世杰; 吴贤国; 姚春桥; 冯宗宝; 王丙苗; 韩鹏

来源：铁道标准设计, 2019, 63(11): 101-109.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.201812270004

• 运营地铁隧道
• 结构健康监测
• 压缩感知
• 监测数据重构
• 风险指标
• 云推理
• 可靠性评价

为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的地铁健康相关数据的信息完备与可靠性,为隧道结构健康安全评价提供数据基础。在此基础上,构建运营地铁隧道安全风险指标评价体系,在获取完备数据的基础上,基于不确定性视角,采用云推理综合评估运营地铁隧道的可靠程度,以及时掌握运营地铁的安全状态,并找到影响其可靠性的关键风险,从而制定相应的管控措施。最后以武汉地铁2号线长汉区间监测点的累计沉降作为数据样本进行实例分析,结果显示压缩感知能使监测数据重构以获得完备数据,再利用逐级云推理得到安全风险等级云图与实际情况相符。

• 单位
  武汉地铁集团有限公司; 华中科技大学