基于改进偏互信息的火电厂SCR脱硝系统建模

作者：秦天牧; 刘吉臻; 方连航; 刘红岩; 杨婷婷; 吕游

来源：动力工程学报, 2016, 36(09): 726-731+738.

DOI：10.3969/j.issn.1674-7607.2016.09.008

• 烟气脱硝
• 偏互信息
• 支持向量机
• 变量选择
• 数据建模

由于传统偏互信息(PMI)法利用条件期望计算回归值时计算误差较大,会对筛选正确率产生不利影响,将插值法应用于回归值的计算,提出了改进偏互信息(IPMI)法并利用Benchmark验证方法的有效性.将IPMI法应用于火电厂SCR脱硝系统,选取出最优变量集作为支持向量机(SVM)模型的输入,并利用现场历史数据建立了IPMI-SVM模型,将其与传统SVM方法进行了对比.结果表明:IPMI-SVM模型具有较高的预测精度,IPMI法可有效提高模型的泛化能力和鲁棒性,降低了模型复杂度.

• 单位
  华北电力大学; 海南电力技术研究院; 新能源电力系统国家重点实验室