考虑到传统方法在电力工程造价数据异常识别中存在识别精度低、质量差的问题，提出了一种基于卷积神经网络的电力工程造价数据异常识别方法。通过搭建密度分布函数，计算工程造价异常数据的波动系数；根据工程造价异常数据的包络特征，计算工程造价异常数据权重；利用工程造价异常数据矩阵，求解工程造价异常数据的聚类中心。实验结果表明，文中方法在识别工程造价异常数据时可以提高工程造价异常数据识别的精度和质量。
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