摘要
本发明公开了一种基于多视图的双手手势识别方法,首先采集同一个手势的前方、左方和右方三种不同方向的视图;然后分别对每个视图使用两个独立的SVM分类器训练每个视图中的彩色特征和形状特征,每个手势使用6个不同的SVM来学习三个视图中的两个特征;接着进行特征融合;每个手势得到6个SVM分类结果,通过确定加权和,最终得到手势分类结果;最后通过三个方向采集到的实时图片,通过对所有视图手势进行分类,对手势进行实时识别。本发明可以有效解决双手手势的自遮挡以及手势的自相似问题,对双手手势进行有效识别,并可以通过手势识别与显示器进行交互。
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