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摘要
针对低分辨率下小尺度人脸图像缺失有效身份信息导致的识别率低的问题，提出了超分辨率重建的微小人脸识别算法。该算法首先将采集到的低分辨率人脸图像进行超分辨率重建，并采用细节增强的方法，以恢复图像的面部轮廓信息与纹理细节等高频信息，再通过一个改进的密集连接网络做特征提取，进行图像识别。实验结果表明，该方法对于小尺度的人脸图像，在图像识别率上优于其它人脸识别算法，能够有效解决现实环境中微小人脸识别率低的问题。
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单位黑龙江工商学院; 哈尔滨理工大学
