3种大坝安全监控智能模型的比较

作者：王泉; 杨晓晓; 王超; 刘彪

来源：大坝与安全, 2014, (06): 44-56.

• 大坝安全监控
• 智能模型
• 极限学习机
• BP神经网络
• 支持向量机拟合

当效应量和自变量关系复杂时,传统回归模型预测效果较差,智能模型以可视化、网络化、易于实现等特征发展迅速。基于某混凝土坝实测资料,将极限学习机模型运用于大坝安全监控中,并与BP神经网络、支持向量机模型的训练、预测结果对比,分析了各个模型的实际运行性能和适用场合。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学