基于用户画像视角,构建了融合图书馆用户基本信息标签、内容偏好标签、互动标签、会话标签、情境标签的图书馆用户画像模型,同时引入情境化推荐方法来重塑图书馆大数据知识个性化服务模式。基于多维标签的图书馆用户画像不但能够全面细致地刻画出读者全貌,以此为基础的情境化推荐系统更能深刻挖掘图书馆大数据资源的价值,从而为读者提供精准的个性化知识推荐服务,为提升我国图书馆的大数据知识服务水平提供了新的研究视角。
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