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摘要
为了利用光谱信息快速、实时监测烤烟叶片气孔导度状况，以K326和中烟100两个品种为试验材料，分析了正常需水量、轻度干旱、中度干旱和重度干旱4种条件下的烤烟叶片气孔导度与冠层原始光谱及一阶导数光谱间的关系，筛选出烤烟气孔导度最佳敏感波段，并构建烤烟气孔导度状况估算模型。结果表明：(1)随着干旱胁迫程度的加剧，烤烟叶片气孔导度和700～1 350 nm波段处的冠层光谱反射率均呈现降低趋势，旺长期气孔导度高于伸根期和成熟期，两个品种表现规律一致。(2)敏感波段主要聚集在近红外光区域。715～930 nm、963～1 000 nm处的冠层原始光谱与烤烟叶片气孔导度相关系数达0.6以上，712～715 nm和718～719 nm处的光谱一阶导数与烤烟叶片气孔导度相关系数均达0.7以上，相关性均达到极显著水平。(3)利用711～715 nm处光谱一阶导数所构建的BP神经网络模型效果较好，模型决定系数R2为0.908。因此，利用烤烟冠层光谱一阶导数可较精准地反映烤烟叶片气孔导度状况，其建模效果优于冠层原始光谱，其中利用711～715 nm处光谱一阶导数构建的烤烟叶片气孔导度模型效果最优。
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