基于深度学习的遥感影像耕地提取

作者：吕林涛; 姚建华; 黄涛^*; 王一鑫

来源：数字技术与应用, 2023, 41(02): 98-100.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.02.25

• 深度学习

<正>遥感影像耕地提取是遥感解译的一项具体任务，良好的耕地分割结果可为农业生产和土地保护提供支撑。针对宁夏省银川市耕地检测需求，以高分2号卫星影像为基础，对影像进行光谱增强和纹理增强处理，以U-Net网络为基础，搭建卷积神经网络进行训练，并利用训练好的模型进行测试。实验结果显示，我们的模型平均交并比达74.3%，证明本文提出的遥感影像耕地提取技术能准确进行耕地提取，同时提高耕地检测的效率。

• 单位
  北京科技大学