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摘要
针对融合算法对影像分类精度具有明显影响的问题，本文选择连云港海岸带埒子河口滨海湿地为研究区，以GF-1卫星影像为数据源，首先分别使用Gram-Schmidt算法、PCA算法及Brovey算法进行影像融合。然后在eCognition软件平台上，基于面向对象多尺度分割技术，利用随机森林算法对影像进行土地利用分类，并对分类结果进行精度评价。试验结果表明，不同融合算法影像融合效果明显不同，其中，Gram-Schmidt算法融合后的影像质量最好，且分类精度最高；Brovey融合算法对植被和水体有较好的光谱保真性，并且改变波段组合后分类精度有明显提高；PCA算法在3种融合算法中精度最低。
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