基于Kalman算法的光纤网络流量在线预测模型

作者：田建勇; 石林江

来源：激光杂志, 2018, 39(09): 110-114.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2018.09.110

• Kalman算法
• 光纤网络流量
• 预测模型

为了准确地对光纤网络中的流量进行预测,需要对光纤网络流量预测方法进行研究。采用当前方法预测光纤网络中的流量时,得到的预测结果与实际结果不符,预测所用的时间较长,存在预测结果准确率低、误差率高、预测效率低的问题。在Kalman算法的基础上提出一种光纤网络流量在线预测模型,在预测光纤网络流量之前,对光纤网络中的流量进行多尺度分析,通过细节信号和逼近信号无损地表示光纤网络信号;分析光纤网络的历史流量数据,根据分析结果估计光纤网络中的流量,采用Kalman算法构建光纤网络流量在线预测模型,对估计结果进行校正,完成光纤网络流量的在线预测。实验结果表明,所提方法得到的光纤网络流量预测结果的准确率高、误差率低、预测效率高。

• 单位
  安顺学院