研究了电网企业财务健康诊断知识推理技术,将专家系统与神经网络相结合,采用专家系统框架,利用神经网络完成部分知识的存储与表示,克服了传统诊断方法的局限性,将领域专家的知识与神经网络的自学习能力有机融合在一起,实现对电网企业财务更健康、更准确的实时状态检测与智能诊断。