黄河流域PM2.5时空特征及驱动因素

作者：王丽丽; 刘笑杰; 李丁^*; 孙颖琦

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2022, 58(04): 427-442.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2022.04.001

• PM2.5
• 时空格局
• 驱动因素
• 地理探测器
• 黄河流域

基于地面站点监测数据,运用探索性空间数据分析和地理探测器模型探究2019年黄河流域PM2.5的时空演化特征及驱动因素.结果表明, 2019年黄河流域ρ(PM2.5)=30.57μg/m3, 64%的市域单元高于国家二级浓度限值,整体污染形势较为严峻;流域ρ(PM2.5)呈现夏低冬高、春秋居中的季节性变化、U形月度变化及脉冲型逐日变化特征;ρ(PM2.5)局域关联格局呈差异显著的两大组团聚类现象,高高集聚型主要分布在豫鲁地区,低低集聚型集中在青甘宁、蒙西、陕北等地区;热点区分布于中原城市群及山东半岛中西部地区,冷点区聚集在胡焕庸线以西的广大地区;社会经济与自然因素对PM2.5污染的作用力均存在明显的空间差异,因子交互作用对ρ(PM2.5)的空间异质性影响较大,呈现非线性增强或双因子增强的效应,折射出黄河流域空气污染的驱动因素具有复杂性特征.

• 单位
  兰州大学