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摘要
本发明公开了一种基于宽带多通道毫米波雷达的唇语识别方法,包括步骤：毫米波雷达获取待识别目标的回波信号,并对其进行脉压处理,得到运动目标的距离信息；对脉压结果进行二线对消,消除静止场景信号分量；对目标的嘴唇动作回波信号进行微多普勒分析；获取训练集,基于CNN神经网络建立唇语识别网络模型；采用训练集对唇语识别网络模型进行训练；将待识别目标的微多普勒图输入训练后的唇语识别网络,输出唇语识别结果。本发明应用毫米波雷达检测唇语动作,可以应用到高噪声弱光线的特殊场景下；利用毫米波雷达来检测人发音时嘴唇动作的反射信号生成的微多普勒特征信息来进行识别,实现微小动作的准确识别。
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