NDR和DIAL模型在宁波市社区2型糖尿病人群中预测心血管病发生风险的应用

作者：李倩倩; 梁靖媛; 王佳敏; 沈鹏; 孙烨祥; 陈奇; 邬金国; 路平; 张敬谊; 林鸿波; 唐迅^*; 高培^*

来源：中华流行病学杂志, 2022, 43(06): 945-952.

• 糖尿病, 2型
• 心血管病风险评估
• 终生风险模型
• 队列研究

目的在我国社区2型糖尿病人群中独立验证并比较基于瑞典糖尿病登记数据(NDR)建立的心血管病短期风险预测模型和糖尿病终生风险预测(DIAL)模型评估5年和10年心血管病发生风险的准确性。方法研究对象为2010年1月1日至2020年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究中的基线无心血管病史且年龄在30～75岁的2型糖尿病队列人群。采用校准后的NDR模型评估研究对象5年心血管病风险, 采用DIAL模型评估5年和10年心血管病发生风险, 采用调整竞争风险的Kaplan-Meier法计算研究对象5年和10年心血管病实际发生风险。采用区分度C统计量、校准度χ2值和校准图评价预测模型的准确性。结果经过中位7.0年的随访, 83 503名研究对象共发生7 326例心血管病事件和2 937例非心血管病死亡事件。在5年心血管病风险预测中, NDR模型对男性和女性发病风险分别高估39.4%和8.6%, DIAL模型分别高估14.6%和50.1%。在男性5年风险预测中DIAL模型区分度优于NDR模型, 其C统计量(95%CI)分别为0.681(0.672～0.690)和0.667(0.657～0.677);女性中两模型C统计量(95%CI)分别为0.698(0.689～0.706)和0.699(0.690～0.708)。在10年风险预测中, DIAL模型准确度有所提高, 在男性中低估1.6%, 在女性中高估12.8%。结论在我国社区2型糖尿病人群中, 校准后的NDR短期风险模型高估了5年心血管病风险, 校准后的DIAL终生风险模型高估程度更严重;但随着预测年限延长到10年, DIAL模型预测准确性有所改善, 体现了终生风险评估的价值, 并提示需要建立适合我国2型糖尿病人群的心血管病终生风险预测模型。

• 单位
  公共卫生学院; 北京大学; 万达信息股份有限公司