随着互联网的快速发展，社交、媒体、论坛、电子商务等平台每天都会产生大量用户生成的数据，其中可能是评论、投诉、反馈或疑问，时常需要对这些数据进行分类。为解决处理数据效率低下的问题，引入了卷积神经网络算法。卷积神经网络可以训练相应的文本分类器，处理大量的数据，最终得到相应的词性分析，语义识别和实体联想模块，对于各行各业的发展具有重要意义。基于此，主要针对基于卷积神经网络的文本语义分析展开研究，以期对互联网技术的发展起到积极的推动作用。
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