以水稻品种“辐优17”为试材，于2018年3月—2020年9月在合肥市农业气象试验站开展大田分期播种试验，试验设置4个播期。将由实测气象数据进行计算得到的光温效应（ATIE）、辐热积（TEP）和积温（GDD）与测定的干物质分配比例参数进行拟合，建立大田水稻干物质分配动态模拟模型，并比较各模型拟合效果。结果表明：ATIE模型模拟效果较好，R2均>0.90，与传统的辐热积法和积温法相比，ATIE显著提高了水稻干物质分配预测精度，可为大田种植作物营养生长和生殖生长指标模拟提供参考。
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