基于BP神经网络的pH对解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵影响的研究

作者：刘涛; 刘俏; 权春善

来源：计算机与应用化学, 2015, 32(05): 627-630.

• 解淀粉芽孢杆菌Q-426
• 分批发酵
• pH
• BP神经网络
• 预测模型

为控制解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵过程,研究了在3.7 L发酵罐中pH对菌株Q-426发酵过程的影响。选取发酵时间、pH作为自变量,菌体浓度、底物浓度、发酵产物活性作为目标量,通过构建自变量矩阵和参考序列,构建了基于BP神经网络的菌株Q-426发酵过程的预测模型。通过运用MATLAB神经网络工具箱进行训练,得出优化网络模型,并根据建立的模型进行预测。将预测值与实测值对比,拟合及预测的平均相对误差均在4%以内,说明该模型有较好的适用性。

• 单位
  生命科学学院; 大连民族大学