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摘要
农村公路货运是新农村建设的重要组成部分,文中采用BP神经网络对农村公路货运需求进行预测,计算主要影响因素的灰色关联度,进行神经网络输入指标选择。采用灰色预测GM (1,1)模型,计算预测值。利用历史数据作为训练值,对BP神经网络模型进行训练,神经网络模型预测值与实际值符合度高。
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农村公路货运是新农村建设的重要组成部分,文中采用BP神经网络对农村公路货运需求进行预测,计算主要影响因素的灰色关联度,进行神经网络输入指标选择。采用灰色预测GM (1,1)模型,计算预测值。利用历史数据作为训练值,对BP神经网络模型进行训练,神经网络模型预测值与实际值符合度高。
