基于Shapley值理论的能源系统需求预测方法

作者：李娜; 刘树勇; 曾鸣; 刘丽霞; 李源非; 韩旭

来源：电力建设, 2016, 37(01): 15-22.

• 组合模型
• 能源消费预测
• Shapley值
• 情景修正

合理而准确的能源消费预测对于科学制定能源规划、优化调整能源与产业结构具有重要意义。针对传统能源预测方法预测精度低、未充分计及环境政策影响的缺点,提出了基于Shapley值理论的多情景修正组合预测模型。首先,根据能耗预测的要求和特点选取3个单项预测模型,并通过博弈论Shapley值理论确定单项模型在组合模型中的权重从而得到基准预测结果;然后,量化技术进步、经济发展、政策变动3个环节为修正项和修正系数,进一步改进模型函数,得到不同情景下的修正预测结果;最后,基于T市生活能耗数据进行算例分析,结果表明所提方法能够实现预测值曲线与实际值曲线的高度拟合,在充分考虑环境政策影响的基础上提高能源预测精度,为有关部门进行能源规划提供决策依据。

• 单位
  华北电力大学; 国网天津市电力公司