基于影像组学非小细胞肺癌临床诊断与疾病评价的研究进展

作者：孙雪; 赵磊; 白智刚^*

来源：内蒙古医科大学学报, 2023, 45(03): 320-323.

DOI：10.16343/j.cnki.issn.2095-512x.2023.03.003

• 非小细胞肺癌
• 影像组学
• 生物学标记
• 疗效
• 预后

肺癌是全世界具有侵袭性的恶性肿瘤之一，其中80%～85%为非小细胞肺癌。影像组学通过高通道数据挖掘与集成，可以获取大量可用的影像表型，并充分利用信息学优势为肺癌良恶性结节的鉴别、基因表型的预测、临床分期、疗效检测与评价、疾病预后预测等提供有价值的影像学依据。本文就影像组学在非小细胞肺癌中的临床实践展开综述。

• 单位
  哈尔滨医科大学; 内蒙古医科大学附属医院; 内蒙古医科大学; 第一临床医学院