说话人识别面临许多实际困难,其中由于环境和采集通道因素导致信号不一致最具挑战性.在本文中,提出一种新的自适应小波收缩的抗噪声说话人识别方法.在小波收缩去噪的应用中,双阈值策略压缩抑制噪声,保留信号系数,用重叠语音信号端的梅尔倒谱系数的修正来识别.用两个公共可用的语音信号数据库来评价所提出的方法的有效性,并与其它方法相比.证明了所提出的方法在不同的噪声条件下具有更好的鲁棒性.
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