基于降低风电机组叶片损伤的风电机组组合优化

作者：张晋华; 林媛媛; 刘永前; 田德; 林志彦; 汪宁渤

来源：电力系统保护与控制, 2013, (20): 80-86.

• 机组组合优化
• 风电场
• 叶片损伤量
• 二进制粒子群优化算法 unit commitment optimization
• wind farm
• blade damage value
• binary particle swarm optimization(BPSO)

对于大型风电场,研究机组组合优化,可以提高风电场运行水平,提高风电场经济效益。叶片是风电机组的关键部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组使用寿命的重要因素之一。通过对叶根在不同风况下四种不同载荷工况的受力分析,量化了不同运行工况下叶片损伤量,确定了叶片损伤量与叶片寿命的关系,建立了风电场各机组总叶片损伤量的数学模型;应用改进二进制粒子群(BPSO)优化算法,结合风电场预测功率数据和负荷调度要求,以叶片损伤量最小为优化目标,建立风电场内机组组合优化调度模型。将所提出模型应用于某49.5 MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,...

• 单位
  华北电力大学; 甘肃省电力公司风电技术中心; 华北水利水电学院; 新能源电力系统国家重点实验室