多尺度特征融合深度学习建筑物的提取方法

作者：刘恒恒; 张春森; 葛英伟; 史书

来源：地理空间信息, 2022, 20(02): 97-100.

• 深度学习
• 建筑物提取
• 多尺度特征融合
• 密集空洞空间金字塔池化

提出一种基于多尺度特征融合的建筑物提取方法，结合新的网络DenseASPP-UNet，以实现影像多尺度特征的融合，进而高精度提取建筑物。通过Inria开源建筑物航空影像数据集进行验证，表明DenseASPP-UNet相比其他深度学习方法建筑物提取精度有很大的提升。

• 单位
  西安科技大学